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可以通过机械智能设计使能量采集系统具有自适应和程序化功能，首座这是一种提高机械能量采集系统综合性能的新范式。特别是对于微小型器件来说，源网体运机械智能可以简化复杂的系统，促进微型化器件设计和制造，实现更优越的性能。
相关基础研究工作发表于ScienceAdvances、荷储化项AdvancedMaterials、荷储化项AdvancedEnergyMaterials、NanoEnergy等高水平学术刊物，相关技术已获国家发明专利授权，并应用于企业产品方案升级和新产品研发。因此，目建它可以减少系统对传感器和复杂控制系统的依赖性，简化系统的复杂性，提高系统的输出功率、电能质量、环境适应性、鲁棒性和可靠性。AIoT通过广泛分布、成投数量庞大的传感器将万物互联，并实时感知、采集、处理和传输信息。
该论文为解决能量采集系统对复杂环境与工况的适应性难题，新疆提出了机械智能能量采集概念，新疆阐明了机械智能能量采集设计方法论，综述了具有机械智能特征的能量采集系统典型设计，预测了机械智能能量采集的未来发展趋势。机械智能能量采集分为三类：首座识别外部激励并调控输入激励，识别外部激励并调控能量采集系统，识别能量采集系统状态并调控其自身行为。
该研究工作获得国家自然科学基金、源网体运中国博士后科学基金、上海市科技创新行动计划等资助。
过去几十年中能量采集技术取得了蓬勃的进展，荷储化项但目前仍然有一些关键瓶颈问题制约着能量采集技术走向应用。d)包含DAPI、目建DCFH-DA和C11-BODIPY的伤口组织切片。
成投e)sp2c-COF片段在激发态的空穴和电子分布热图。例如，新疆Qu等人报道了一种自适应的基于铁的SAC，加速选择性和安全的铁死亡。
a-c)在(a)sp2c-COF，首座(b)sp2c-COF-Ir-ppy2和(c) sp2c-COF-Ru-bpy2上记录的TMB氧化的UV-vis吸收光谱。源网体运a)BTHAN和TA的最高占据轨道和最低未占据轨道。